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Intermedio
Azure
Data engineer
In questo corso gli studenti implementeranno varie tecnologie della piattaforma dati all’interno di soluzioni in linea con i requisiti tecnici e di business, inclusi scenari di dati locali, cloud e ibridi che contengono sia dati relazionali che No-SQL. Impareranno anche come elaborare i dati utilizzando una vasta gamma di tecnologie e linguaggi per i dati streaming e batch.
Gli studenti di maggior successo iniziano questo corso con la conoscenza del cloud computing e dei concetti di base dei dati e con un’esperienza professionale con soluzioni dati.
In particolare completando:
Questo modulo illustra l’evoluzione del mondo dei dati e spiega in che modo le tecnologie Data Platform stanno fornendo alle aziende nuove opportunità per esplorare i dati utilizzando modalità diverse. Agli studenti verrà fornita una panoramica delle varie tecnologie Data Platform disponibili e di come il ruolo e le responsabilità degli ingegneri dati si sono evolute in questa nuova realtà, a vantaggio delle aziende.
Al termine di questo modulo, gli studenti saranno in grado di:
Questo modulo illustra i vari metodi che è possibile utilizzare per archiviare i dati in Azure. Gli studenti apprenderanno i concetti di base della gestione dell’archiviazione in Azure e impareranno come creare un account di archiviazione e come scegliere il modello giusto per i dati che desiderano archiviare nel cloud. Comprenderanno come è possibile configurare Data Lake Storage per supportare un’ampia gamma di soluzioni di analisi di big data con estrema facilità.
Questo modulo presenta agli studenti Azure Databricks e spiega come gli ingegneri dati lo utilizzano per permettere alle aziende di portare a termine progetti di data science in Team. Gli studenti apprenderanno i principi di base dei blocchi note di Azure Databricks e Apache Spark, come distribuire il servizio e gli spazi di lavoro; e come eseguire l’attività di preparazione dei dati che possono essere utili in un progetto di data science.
In questo modulo gli studenti impareranno a utilizzare dati NoSQL con Azure Cosmos DB. Inoltre, verrà loro spiegato come distribuire il servizio, come caricare i dati e ricercarli nel servizio con le estensioni di Visual Studio Code e Azure Cosmos DB .NET Core SDK. Impareranno anche come configurare le opzioni per la disponibilità per permettere agli utenti di accedere ai dati da qualsiasi parte del mondo.
Questo modulo presenterà le opzioni di Azure per le piattaforme dei dati relazionali, tra cui i database SQL e SQL Data Warehouse. Gli studenti saranno quindi in grado di spiegare il motivo alla base della scelta di un servizio anziché un altro e dimostrare come distribuire, collegare e gestire ciascun servizio.
In questo modulo, gli studenti apprenderanno i concetti alla base dell’elaborazione e dello streaming dei dati e saranno in grado di spiegare come ciò si applica a Hub di eventi e Analisi di flusso di Azure. Successivamente, verrà chiesto loro di configurare un processo di analisi del flusso per eseguire lo streaming dei dati. Inoltre, impareranno come effettuare query sui dati in ingresso allo scopo di analizzarli. Infine, apprenderanno come gestire e monitorare i processi in esecuzione.
In questo modulo gli studenti impareranno come utilizzare Azure Data Factory per orchestrare la movimentazione e conversione dei dati utilizzando numerose tecnologie Data Platform. Gli studenti saranno in grado di illustrare le funzionalità della tecnologia e configurare una pipeline di dati end-to-end che inserisca e trasformi i dati.
In questo modulo, gli studenti comprenderanno in che modo Azure fornisca un modello di sicurezza a più livelli per garantire la protezione dei dati. Gli studenti scopriranno che la sicurezza può spaziare dalla configurazione di reti e chiavi di accesso sicure alla definizione di autorizzazioni e al monitoraggio di più archivi dati.
In questo modulo verrà fornita agli studenti una panoramica delle numerose funzionalità di monitoraggio che possono essere utilizzate per fornire supporto operativo nel caso in cui si verifichi un problema con un’architettura Data Platform. Verranno loro illustrati i problemi più comuni associati all’archiviazione e all’elaborazione dei dati, oltre alle opzioni di ripristino di emergenza utili per mantenere la business continuity.
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