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Intermedio
Azure
Data engineer
In questo corso gli studenti utilizzeranno varie tecnologie Data Platform per sviluppare soluzioni che soddisfino requisiti aziendali e tecnici specifici. Tali tecnologie possono includere scenari con dati locali, basati su cloud e ibridi che comprendono dati relazionali, NoSQL o Data Warehouse. Agli studenti verrà spiegato anche come progettare architetture di elaborazione utilizzando varie tecnologie per i dati in streaming e batch. Scopriranno inoltre come progettare la sicurezza dei dati, approfondendo argomenti come l’accesso ai dati, i criteri e gli standard applicabili ai dati.
Gli studenti di maggior successo iniziano questo corso con la conoscenza del cloud computing e dei concetti di base dei dati e con un’esperienza professionale con soluzioni dati.
In particolare completando:
In questo modulo gli studenti impareranno a progettare e creare in Azure soluzioni sicure, scalabili e ad alte prestazioni facendo riferimento ai principi di base tipici di qualsiasi architettura efficiente. Impareranno anche come utilizzare i principi chiave di un’architettura, indipendentemente dalla tecnologia scelta, per progettare, creare e migliorare costantemente l’architettura al fine di soddisfare le esigenze aziendali.
Al termine di questo modulo, gli studenti saranno in grado di:
In questo modulo, gli studenti apprenderanno i modelli di progettazione e pianificazione di riferimento che possono essere utilizzati per gestire l’elaborazione in batch dei dati. Agli studenti verrà chiesto di gestire il trasferimento dei dati da sistemi locali a data warehouse nel cloud e di stabilire come automatizzarli. Verrà loro presentata anche un’architettura IA e chiesto loro come integrare la piattaforma dati con una soluzione IA.
In questo modulo, gli studenti apprenderanno i modelli di progettazione e pianificazione di riferimento che possono essere utilizzati per gestire i dati in streaming. In particolare impareranno in che modo utilizzare Hub event e Analisi di flusso per inserire i dati in streaming in modo da poter analizzare dati in tempo reale. Verrà presentata loro anche un’architettura di data science che esegue lo streaming dei dati in Azure Databricks per consentire l’analisi di tendenze. Infine, scopriranno che per un’architettura IoT (Internet of Things) sono necessarie tecnologie Data Platform per archiviare i dati.
In questo modulo gli studenti apprenderanno come integrare la sicurezza in un progetto di un’architettura e individuare i punti decisionali principali di Azure che favoriscono la creazione di un ambiente sicuro a tutti i livelli dell’architettura.
Al termine di questo modulo, gli studenti sapranno illustrare i seguenti argomenti:
In questo modulo gli studenti impareranno a utilizzare i servizi di ridimensionamento per gestire il carico di lavoro. Comprenderanno anche perché l’identificazione dei colli di bottiglia della rete e l’ottimizzazione delle prestazioni dell’archiviazione sono importanti per garantire agli utenti la migliore esperienza possibile. Apprenderanno inoltre come gestire i guasti a livello di infrastruttura e di servizi, eseguire un ripristino dei dati in caso di emergenza ed avviare un ripristino di emergenza integrando la disponibilità e la recuperabilità nell’architettura.
In questo modulo gli studenti apprenderanno come progettare un’architettura di Azure efficiente dal punto di vista operativo e capace di ridurre i costi grazie alla riduzione delle spese. Comprenderanno come progettare architetture che eliminino gli sprechi e garantiscano la completa visibilità di ciò che viene utilizzato nell’ambiente Azure di un’azienda.
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