Struttura del Corso

Modulo 1: Introduzione alla business intelligence e alla creazione di modelli di dati

Questo modulo introduce i concetti chiave della business intelligence e descrive la suite di prodotti di Microsoft BI.

Lezioni

• Introduzione alla business intelligence
• Piattaforma di business intelligence di Microsoft

Lab: Esplorare una soluzione di business intelligence

• Esplorare un data warehouse
• Esplorare un modello di dati

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere gli scenari, le tendenze e i ruoli per i progetti di BI.
• Descrivere i prodotti che fanno parte della piattaforma Microsoft BI.

Modulo 2: Creare database multidimensionali

Questo modulo spiega come creare database multidimensionali con SQL Server Analysis Services.

Lezioni

• Introduzione all’analisi multidimensionale
• Origini di dati e viste delle origini dati
• Cubi
• Panoramica della sicurezza dei cubi
• Configurare SSAS
• Monitorare SSAS

Lab: Creare un database multidimensionale

• Creare un’origine dati
• Creare e configurare una vista di un’origine dati
• Creare e configurare un cubo
• Aggiungere una dimensione a un cubo

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere le considerazioni alla base di un database multidimensionale.
• Creare origini dati e viste di origini dati.
• Creare un cubo
• Implementare la sicurezza in un database multidimensionale.
• Configurare SSAS per soddisfare i requisiti, tra cui i limiti della memoria, NUMA e layout dei dischi.
• Monitorare le prestazioni di SSAS.

Modulo 3: Usare i cubi e le dimensioni

Questo modulo spiega come implementare le dimensioni in un cubo.

Lezioni

• Configurare le dimensioni
• Definire gerarchie per gli attributi
• Implementare gli attributi per l’ordinamento e il raggruppamento
• Modificare lentamente le dimensioni

Lab: Usare cubi e dimensioni

• Configurare le dimensioni
• Definire relazioni e gerarchie
• Ordinare e raggruppare gli attributi delle dimensioni

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Configurare le dimensioni.
• Definire le gerarchie degli attributi.
• Implementare l’ordinamento e il raggruppamento degli attributi.
• Implementare dimensioni che cambiano lentamente.

Modulo 4: Usare misure e gruppi di misure

Questo modulo spiega come implementare misure e gruppi di misure in un gruppo.

Lezioni

• Usare le misure
• Usare i gruppi di misure

Lab: Configurare le misure e i gruppi di misure

• Configurare le misure
• Definire relazioni regolari
• Configurare l’archiviazione dei gruppi di misure

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Configurare le misure.
• Configurare i gruppi di misure.

Modulo 5: Introduzione alle MDX

Questo modulo descrive la sintassi di MDX e spiega come usare MDX.

Lezioni

• Cenni di base di MDX
• Aggiungere calcoli a un cubo
• Usare MDX per eseguire query su un cubo

Lab: Usare MDX

• Eseguire query su un cubo con MDX
• Aggiungere un membro calcolato

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Usare le funzioni MDX di base.
• Usare MDX per aggiungere calcoli a un cubo.
• Usare MDX per eseguire query su un cubo.

Modulo 6: Personalizzare le funzionalità del cubo

Questo modulo spiega come personalizzare un cubo.

Lezioni

• Implementare i KPI
• Implementare le azioni
• Implementare le prospettive
• Implementare le conversioni

Lab: Personalizzare un cubo

• Implementare un’azione
• Implementare una prospettiva
• Implementare una conversione

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Implementare KPI in un database multidimensionale
• Implementare azioni in un database multidimensionale
• Implementare prospettive in un database multidimensionale
• Implementare conversioni in un database multidimensionale

Modulo 7: Implementare un modello dati con Analysis Services

Questo modulo spiega come implementare un modello dati tabulare in Power Pivot.

Lezioni

• Introduzione ai modelli dati tabulari
• Creare un modello dati tabulare
• Usare un modello dati tabulare di Analysis Services in una soluzione di business intelligence aziendale

Lab: Usare un modello dati tabulare di Analysis Services

• Creare un modello dati tabulari Analysis Services
• Configurare relazioni e attributi
• Configurare un modello dati per una soluzione di BI aziendale.

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere i modelli dati tabulari
• Spiegare come creare un modello dati tabulare
• Usare un modello tabulare Analysis Services in una soluzione di business intelligence aziendale

Modulo 8: Introduzione a Data Analysis Expression (DAX)

Questo modulo spiega come usare DAX per creare misure e colonne calcolate in un modello dati tabulare.

Lezioni

• Nozioni su DAX
• Usare DAX per creare colonne e misure calcolate in un modello dati tabulare

Lab: Creare colonne e misure calcolate con DAX

• Creare colonne calcolate
• Creare misure
• Creare un KPI
• Creare una gerarchia genitore – figlio

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere le funzionalità principali di DAX
• Creare colonne e misure calcolate con DAX

Modulo 9: Eseguire un’analisi predittiva con il data mining

Questo modulo spiega come usare il data mining per l’analisi predittiva.

Lezioni

• Panoramica del data mining
• Creare una soluzione di data mining personalizzata
• Convalidare un modello di data mining
• Collegare e usare un modello di data mining
• Usare il modulo aggiuntivo di data mining per Excel

Lab: Usare il data mining

• Creare una struttura e un modello di data mining
• Descrivere i modelli di data mining
• Convalidare i modelli di data mining
• Usare un modello di data mining
• Usare il modulo aggiuntivo di data mining per Excel

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere le considerazioni relative al data mining
• Creare un modello di data mining
• Convalidare un modello di data mining
• Collegarsi a un modello di data mining
• Usare il modulo aggiuntivo di data mining per Excel