Modulo 1: Introduzione ai data warehouse

Questo modulo illustra i concetti alla base dei data warehouse e fornisce alcune considerazioni a livello di architettura.

Lezioni

• Panoramica dei data warehouse
• Elementi di cui tenere conto per creare una soluzione di data warehouse

Lab: Esplorare una soluzione di data warehouse

• Esplorare le origini dati
• Esplorare un processo ETL
• Esplorare un data warehouse

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere gli elementi principali di una soluzione di data warehouse
• Descrivere le considerazioni principali di cui tenere conto per sviluppare una soluzione di data warehouse

Modulo 2: Pianificare l’infrastruttura di un data warehouse

Questo modulo descrive gli elementi hardware di cui è necessario tenere conto al momento della creazione di un data warehouse.

Lezioni

• Considerazioni relative all’infrastruttura di un data warehouse.
• Pianificare l’hardware per un data warehouse.

Lab: Pianificare l’infrastruttura di un data warehouse

• Pianificare l’hardware per un data warehouse

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere i principali elementi hardware di cui tenere conto per creare un data warehouse
• Spiegare come usare le architetture di riferimento e le appliance dei data warehouse per creare un data warehouse

Modulo 3: Progettare e implementare un data warehouse

Questo modulo spiega come progettare e implementare uno schema per un data warehouse.

Lezioni

• Panoramica della struttura di un data warehouse
• Progettare tabelle delle dimensioni
• Progettare tabelle dei fatti
• Struttura fisica di un data warehouse

Lab: Implementare lo schema di un data warehouse

• Implementare uno schema star
• Implementare uno schema snowflake
• Implementare una tabelle delle dimensioni temporali

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Implementare una struttura logica per un data warehouse
• Implementare una struttura fisica per un data warehouse

Modulo 4: Indici Columnstore

Questo modulo descrive gli indici Columnstore.

Lezioni

• Introduzione agli indici Columnstore
• Creare indici Columnstore
• Usare gli indici Columnstore

Lab: Usare gli indici Columnstore

• Creare un indice Columnstore nella tabella FactProductInventory
• Creare un indice Columnstore nella tabella FactInternetSales
• Creare una tabella Columnstore ottimizzata per la memoria

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Creare indici Columnstore
• Usare gli indici Columnstore

Modulo 5: Implementare un data warehouse in Azure SQL Data Warehouse

Questo modulo descrive le istanze di Azure SQL Data Warehouse e spiega come implementarle.

Lezioni

• Vantaggi d Azure SQL Data Warehouse
• Implementare un data warehouse in Azure SQL Data Warehouse
• Sviluppare un’istanza di Azure SQL Data Warehouse
• Eseguire la migrazione ad Azure SQ Data Warehouse
• Copiare i dati con Azure Data Factory

Lab: Implementare un data warehouse in Azure SQL Data Warehouse

• Creare un database Azure SQL Data Warehouse
• Eseguire la migrazione a un database Azure SQL Data Warehouse
• Copiare i dati con Azure Data Factory

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere i vantaggi di Azure SQL Data Warehouse
• Implementare Azure SQL Data Warehouse
• Descrivere le considerazioni di cui tenere presente nello sviluppare un’istanza di Azure SQL Data Warehouse
• Pianificare la migrazione ad Azure SQL Data Warehouse

Modulo 6: Creare una soluzione ETL

Al termine di questo modulo i partecipanti dovrebbero essere in grado di implementare un flusso dati in un pacchetto SSIS.

Lezioni

• Introduzione a ETL con SSIS
• Esplorare i dati di origine
• Implementare un flusso dati

Lab: Implementare un flusso dati in un pacchetto SSIS

• Esplorare i dati di origine
• Trasferire i dati con un’attività riga di dati
• Usare i componenti di trasformazione in una riga di dati

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere ETL con SSIS
• Esplorare i dati di origine
• Implementare un flusso di dati

Modulo 7: Implementare un flusso di controllo in un pacchetto SSIS

Questo modulo spiega come implementare un flusso di controllo in un pacchetto SSIS.

Lezioni

• Introduzione al flusso di controllo
• Creare pacchetti dinamici
• Usare i contenitori
• Gestire la coerenza.

Lab: Implementare un flusso di controllo in un pacchetto SSIS

• Usare le attività e la precedenza in un flusso di controllo
• Usare variabili e parametri
• Usare i contenitori

Lab: Usare transazioni e punti di controllo

• Usare le transazioni
• Usare i checkpoint

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere il flusso di controllo
• Creare pacchetti dinamici
• Usare i contenitori

Modulo 8: Eseguire il debug e risolvere i problemi relativi ai pacchetti SSIS

Questo modulo spiega come eseguire il debug e risolvere i problemi relativi ai pacchetti SSIS.

Lezioni

• Eseguire il debug di un pacchetto SSIS
• Accedere agli eventi dei pacchetti SSIS
• Gestire gli errori in un pacchetto SSIS

Lab: Eseguire il debug e risolvere i problemi relativi a un pacchetto SSIS

• Eseguire il debug di un pacchetto SSIS
• Registrare l’esecuzione di un pacchetto SSIS
• Implementare un gestore eventi
• Gestire gli errori in un flusso dati

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Eseguire il debug di un pacchetto SSIS
• Registrare gli eventi di un pacchetto SSIS
• Gestire gli errori in un pacchetto SSIS

Modulo 9: Implementare un’estrazione dei dati

Questo modulo spiega come implementare una soluzione SSIS che supporti carichi DW incrementali e la modifica dei dati.

Lezioni

• Introduzione al processo ETL incrementale
• Estrarre i dati modificati
• Caricare i dati modificati
• Tabelle temporali

Lab: Estrarre i dati modificati

• Usare una colonna Datetime per estrarre i dati in modo incrementale
• Usare Change Data Capture
• Usare l’attività di controllo CDC
• Usare il rilevamento delle modifiche

Lab: Caricare un data warehouse

• Caricare i dati dalle tabelle CDC di output
• Usare la trasformazione di ricerca per inserire o aggiornare i dati della dimensione
• Implementare dimensioni che cambiano lentamente
• Usare l’istruzione Merge

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere una soluzione ETL incrementale
• Estrarre i dati modificati
• Caricare i dati modificati
• Descrivere le tabelle temporali

Modulo 10: Imporre la qualità dei dati

Questo modulo spiega come implementare la pulizia dei dati con Microsoft Data Quality Services.

Lezioni

• Introduzione a Quality Data Services
• Usare Data Quality Services per pulire i dati
• Usare Data Quality Services per abbinare i dati

Lab: Pulire i dati

• Creare una Knowledge Base DQS
• Usare un progetto DQS per pulire i dati
• Usare DQS in un pacchetto SSIS

Lab: Deduplicare i dati

• Creare criteri di abbinamento
• Usare un progetto DS per abbinare i dati

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere Data Quality Services
• Pulire i dati con Data Quality Services
• Abbinare i dati con Data Quality Services
• Deduplicare i dati con Data Quality Services

Modulo 11: Usare Master Data Services

Questo modulo spiega come implementare Master Data Services per imporre l’integrità dei dati all’origine.

Lezioni

• Introduzione a Master Data Services
• Implementare un modello Master Data Services
• Gerarchie e raccolte
• Creare un hub dati master

Lab: Implementare Master Data Services

• Creare un modello Master Data Services
• Usare il modulo aggiuntivo Master Data Services per Excel
• Imporre le regole aziendali
• Caricare i dati in un modello
• Usare i dati di Master Data Services

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere i concetti principali di Master Data Services
• Implementare un modello Master Data Services
• Gestire i dati master
• Creare un hub dati master

Modulo 12: Estendere SQL Server Integration Services (SSIS)

Questo modulo spiega come estendere SSIS con script e componenti personalizzati.

Lezioni

• Usare gli script in SSIS
• Usare componenti personalizzati in SSIS

Lab: Usare gli script

• Usare un’attività di scripting

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Usare componenti personalizzati in SSIS
• Usare gli script in SSIS

Modulo 13: Distribuire e configurare pacchetti SSIS

Questo modulo spiega come distribuire e configurare i pacchetti SSIS.

Lezioni

• Panoramica di una distribuzione SSIS
• Distribuire i progetti SSIS
• Pianificare l’esecuzione dei pacchetti SSIS

Lab: Distribuire e configurare i pacchetti SSIS

• Creare un catalogo SSIS
• Distribuire un progetto SSIS
• Creare ambienti per una soluzione SSIS
• Eseguire un pacchetto SSIS in SQL Server Management Studio
• Pianificare i pacchetti SSIS con Agente SQL Server

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Descrivere una distribuzione SSIS
• Distribuire un pacchetto SSIS
• Pianificare l’esecuzione di un pacchetto SSIS

Modulo 14: Usare i dati di un data warehouse

Questo modulo spiega come eseguire il debug e risolvere i problemi relativi ai pacchetti SSIS.

Lezioni

• Introduzione alla business intelligence
• Introduzione all’analisi dei dati
• Introduzione ai rapporti
• Analizzare i dati con Azure SQL Data Warehouse

Lab: Usare un data warehouse

• Esplorare la creazione di rapporti sui servizi
• Esplorare una cartella di lavoro PowerPivot
• Esplorare un rapporto Power View

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

• Fornire una descrizione di alto livello della business intelligence
• Dimostrare di comprendere i rapporti
• Dimostrare di comprendere l’analisi dei dati
• Analizzare i dati con Azure SQL Data Warehouse