Struttura del Corso

Modulo 1: Analizzare i concetti di base sui dati

I partecipanti impareranno i principi dei concetti sui database in un ambiente cloud, acquisiranno le competenze di base nei servizi di dati cloud e svilupperanno le loro conoscenze fondamentali sui servizi di dati cloud in Microsoft Azure. I partecipanti identificheranno e descriveranno concetti sui dati fondamentali come i relazionali, non relazionali, big data e analitici ed analizzeranno come questa tecnologia venga implementata con Azure. I partecipanti analizzeranno i ruoli, i compiti e le responsabilità nel mondo dei dati.

Lezioni

• Analizzare i concetti di dati di base
• Analizzare ruoli e responsabilità nel mondo dei dati
• Descrivere i concetti di dati relazionali
• Analizzare i concetti di dati non relazionali
• Analizzare i concetti di analitica dei dati

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Mostrare le conoscenze di base dei servizi di dati cloud in Azure
• Identificare e descrivere concetti fondamentali di dati come i relazionali, non relazionali, big data e analitici
• Spiegare come viene implementata questa tecnologia con Azure

Modulo 2: Analizzare i dati relazionali in Azure

I partecipanti impareranno i principi dei concetti sui database in un ambiente cloud, acquisiranno le competenze di base nei servizi di dati cloud e svilupperanno le loro conoscenze fondamentali sui servizi di dati cloud in Microsoft Azure. I partecipanti analizzeranno le offerte di dati relazionali, il provisioning e la distribuzione di database relazionali e l’esecuzione di query sui dati relazionali mediante soluzioni di dati cloud con Azure.

Lezioni

• Analizzare le offerte di dati relazionali in Azure
• Analizzare il provisioning e la distribuzione delle offerte di database relazionali in Azure
• Eseguire query sui dati relazionali in Azure

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere le offerte di dati relazionali in Azure
• Spiegare il provisioning e la distribuzione di database relazionali in Azure
• Eseguire query sui dati relazionali tramite soluzioni di dati cloud in Azure

Modulo 3: Analizzare i dati non relazionali in Azure

I partecipanti impareranno i principi dei concetti sui database in un ambiente cloud, acquisiranno le competenze di base nei servizi di dati cloud e svilupperanno le loro conoscenze fondamentali sui servizi di dati cloud in Azure. I partecipanti analizzaranno le offerte di dati non relazionali, il provisioning e la distribuzione di database non relazionali e di archivi di dati non relazionali con Microsoft Azure.

Lezioni

• Analizzare le offerte di dati non relazionali in Azure
• Analizzare il provisioning e la distribuzione di servizi dati non relazionali in Azure
• Gestire archivi dati non relazionali in Azure

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere le offerte di dati non relazionali in Azure
• Spiegare il provisioning e la distribuzione di database non relazionali in Azure
• Descrivere archivi di dati non relazionali in Azure

Modulo 4: Analizzare l’analitica del moderno data warehouse in Azure

I partecipanti impareranno i principi dei concetti sui database in un ambiente cloud, acquisiranno le competenze di base nei servizi di dati cloud e svilupperanno le loro conoscenze fondamentali sui servizi di dati cloud in Azure. Gli studenti esploreranno le opzioni di elaborazione disponibili per la creazione di soluzioni di analisi dei dati in Azure. I partecipanti esploreranno Synapse Analytics di Azure, Databrick di Azure e HDInsight di Azure. Gli studenti impareranno cos’è Power BI, inclusi i suoi elementi costitutivi e come funzionano insieme.

Lezioni

• Esaminare i componenti di un moderno data warehouse
• Analizzare l’ingestione dei dati in Azure
• Analizzare l’archiviazione e l’elaborazione dei dati in Azure
• Iniziare a costruire con Power BI

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere le opzioni di elaborazione disponibili per la creazione di soluzioni di analitica dei dati in Azure
• Descrivere Synapse Analytics di Azure, Databrick di Azure e HDInsight di Azure
• Spiegare cos’è Microsoft Power BI, inclusi i suoi componenti e come questi funzionino insieme