AI-900T00 Microsoft Azure AI Fundamentals

AI-900T00
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Durata

1 giorno

Livello

Principiante

Prodotti

Azure

Posizione lavorativa

AI engineer

Informazioni corso

Il corso introduce concetti di base relativi all’intelligenza artificiale (AI) e ai servizi in Microsoft Azure che possono essere usati per creare soluzioni di intelligenza artificiale. Il corso è progettato per sensibilizzare gli studenti sui carichi di lavoro comuni di IA e sulla capacità di identificare i servizi di Azure per supportarli. Il corso è concepito come un’esperienza di apprendimento misto che combina la formazione con istruttore con materiali online.

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Competenze Ottenute

  • Descrivere i carichi di lavoro e le considerazioni sull’intelligenza artificiale
  • Descrivere i principi fondamentali del machine learning in Azure
  • Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro di computer vision su Azure
  • Descrive le funzionalità dei carichi di Lavoro di Natural Language Processing (NLP) su Azure
  • Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro dell’IA conversazionale su Azure

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Prerequisiti

La certificazione dei prerequisiti non è richiesta per poter seguire questo corso. Gli studenti di Azure AI Fundamental di successo iniziano con una conoscenza di base dei concetti di informatica e Internet e sono interessati all’uso dei servizi Azure AI.

Nello specifico:

  • Esperienza nell’uso di computer e Internet.
  • Interesse per casi d’uso per applicazioni AI e modelli di machine learning.
  • La volontà di apprendere con l’esplorazione pratica.

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Struttura del Corso

Modulo 1: Introduzione a IA

In questo modulo, imparerai a conoscere gli usi comuni dell’intelligenza artificiale (IA) e i diversi tipi di carico di lavoro associati all’intelligenza artificiale. Analizzerai quindi considerazioni e principi per lo sviluppo responsabile dell’IA.

Lezioni

  • Intelligenza Artificiale in Azure
  • Responsabile AI

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

  • Descrivere i carichi di lavoro e le considerazioni sull’intelligenza artificiale

Modulo 2: Machine Learning

Il machine learning è la base per le moderne soluzioni di intelligenza artificiale. In questo modulo imparerai alcuni concetti fondamentali di machine learning e come usare il servizio Azure Machine Learning per creare e pubblicare modelli di machine learning.

Lezioni

  • Introduzione al machine learning
  • Azure Machine Learning

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

  • Descrivere i principi fondamentali del machine learning in Azure

Modulo 3: Computer Vision

La computer vision è un’area dell’IA che si occupa di comprendere visivamente il mondo attraverso immagini, file video e telecamere. In questo modulo analizzerai varie tecniche e servizi di computer vision.

Lezioni

  • Concetti di Computer Vision
  • Computer Vision in Azure

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

  • Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro di computer vision su Azure

Modulo 4: Natural Language Processing

Questo modulo descrive scenari per soluzioni di intelligenza artificiale in grado di elaborare il linguaggio scritto e parlato. Imparerai a conoscere i servizi di Azure che possono essere usati per creare soluzioni che analizzino il testo, riconoscano e sintetizzino il parlato, traducano tra le lingue e interpretino i comandi.

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

  • Descrive le funzionalità dei carichi di Lavoro di Natural Language Processing (NLP) su Azure

Modulo 5: IA conversazionale

L’IA conversazionale consente agli utenti di avviare una finestra di dialogo con un agente IA o bot, attraverso canali di comunicazione come e-mail, interfacce di webchat, social media e altri. Questo modulo descrive alcuni principi di base per lavorare con i bot e ti dà l’opportunità di creare un bot in grado di rispondere in modo intelligente alle domande degli utenti.

Lezioni

  • Concetti di IA conversazionale
  • IA conversazionale in Azure

Al termine di questo modulo gli si saranno in grado di:

  • Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro dell’IA conversazionale su Azure

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