Struttura del Corso

Modulo 1: Pianificazione per DevOps

Lezioni

• Pianificazione della trasformazione
• Selezione dei progetti
• Strutture del team
• Migrazione ad Azure DevOps

Lab: Pianificazione agile e gestione del portafoglio con Azure Boards

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Pianificare la trasformazione con obiettivi e tempistiche condivisi
• Selezionare un progetto e identificare le metriche del progetto e i KPI
• Creare un team e una struttura organizzativa agile
• Progettare una strategia di integrazione degli strumenti
• Progettare una strategia di gestione delle licenze (ad es. utenti VSTS)
• Progettare una strategia per una tracciabilità da punto a punto dagli elementi di lavoro al software operante
• Progettare una strategia per l’autenticazione e l’accesso
• Progettare una strategia di integrazione di risorse in sede e cloud

Modulo 2: Introduzione al controllo del codice sorgente

Lezioni

• Che cos’è il controllo del codice sorgente
• Vantaggi del controllo del codice sorgente
• Tipi di sistemi di controllo del codice sorgente
• Introduzione ad Azure Repos
• Introduzione a GitHub
• Migrazione da Team Foundation Version Control (TFVC) a Git in Azure Repos
• Autenticazione su Git in Azure Repos

Lab: Controllo della versione con Git

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere i vantaggi dell’utilizzo del controllo del codice sorgente
• Descrivere Azure Repos e GitHub
• Migrare da TFVC a Git

Modulo 3: Ridimensionamento di Git per DevOps aziendali

Lezioni

• Come strutturare il proprio Git Repo
• Flussi di lavoro di ramificazione di Git
• Collaborazione con le richieste pull in Azure Repos
• Perché interessarsi di GitHooks
• Promuovere la fonte interna

Lab: Revisione del codice con richieste pull

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Spiegare come strutturare i Git repos
• Descrivere i flussi di lavoro di ramificazione di Git
• Sfruttare le richieste pull per collaborazione e revisioni del codice
• Sfruttare i Git hooks per l’automazione
• Usare git per favorire la fonte interna in tutta l’organizzazione

Modulo 4: Consolidamento di manufatti e progettazione di una strategia di gestione delle dipendenze

Lezioni

• Dipendenze dei pacchetti
• Amministrazione dei pacchetti
• Migrazione e consolidamento di manufatti

Lab: Aggiornamento dei pacchetti

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Suggerire strumenti e prassi per la gestione degli artefatti
• Astrarre pacchetti comuni per consentire la condivisione e il riutilizzo
• Migrare e consolidare artefatti
• Migrare e integrare misure di controllo del codice sorgente

Modulo 5: Implementazione dell’integrazione continua con Azure Pipelines

Lezioni

• Il concetto di pipelines in DevOps
• Azure Pipelines
• Valutare l’utilizzo di agenti ospitati o privati
• Pool di agenti
• Pipelines e concorrenza
• Azure DevOps e progetti open source (progetti pubblici)
• Azure Pipelines YAML vs Visual Designer
• Panoramica sull’integrazione continua
• Implementazione di una strategia di build
• Integrazione con Azure Pipelines
• Integrazione del controllo del codice sorgente esterno con Azure Pipelines
• Installare agenti privati
• Analizzare e integrare Docker Multi-Stage Builds

Lab: Abilitazione dell’integrazione continua con Azure Pipelines

Lab: Integrazione del controllo del codice sorgente esterno con Azure Pipelines

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Implementare e gestire la costruzione di infrastrutture
• Spiegare perché è importante l’integrazione continua
• Implementare l’integrazione continua usando Azure DevOps

Modulo 6: Gestione della configurazione e dei segreti dell’applicazione

Lezioni

• Introduzione alla sicurezza
• Implementare un processo di sviluppo sicuro e conforme
• Ripensare i dati di configurazione dell’applicazione
• Gestire chiavi private, token e certificati
• Implementare strumenti per la gestione della sicurezza e della conformità in una pipeline

Lab: Integrazione di Azure Key Vault con Azure DevOps

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Gestire la configurazione dell’applicazione e dei segreti
• Implementare strumenti per la gestione della sicurezza e della conformità in pipeline

Modulo 7: Gestione delle politiche di qualità e sicurezza del codice

Lezioni

• Gestione della qualità del codice
• Gestione delle politiche di sicurezza

Lab: Gestione del debito tecnico con Azure DevOps e SonarCloud

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Gestire la qualità del codice, inclusi: debito tecnico, SonarCloud e altre soluzioni di lavoro
• Gestire le politiche di sicurezza con open source e OWASP

Modulo 8: Implementazione di una strategia di costruzione di container

Lezioni

• Implementare una strategia di costruzione di container

Lab: Modernizzazione delle app ASP.NET esistenti con Azure

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Implementare una strategia di container, incluso il modo in cui i container sono diversi dalle macchine virtuali e come i microservizi utilizzano i container
• Implementare i container utilizzando Docker

Modulo 9: Gestire la versione, la sicurezza e la conformità di Artifact

Lezioni

• Sicurezza del pacchetto
• Software open source
• Integrare scansioni di licenze e vulnerabilità
• Implementare una strategia di migrazione

Lab: Gestire la sicurezza e la licenza Open Source con WhiteSource

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Ispezionare la sicurezza e la conformità delle licenze dei pacchetti software open source per garantire l’allineamento agli standard aziendali
• Configurare pipeline di build per l’accesso alla sicurezza dei pacchetti e la valutazione delle licenze
• Configurare un accesso sicuro ai feed dei pacchetti
• Ispezionare la base del codice per identificare dipendenze nel codice che possano essere convertite in pacchetti
• Identificare e suggerire tipi e versioni di pacchetti standardizzati nella soluzione
• Effettuare il refactoring di pipeline di build esistenti per implementare la strategia delle versioni usata per pubblicare i pacchetti
• Gestire la sicurezza e la conformità

Modulo 10: Progettare una strategia di rilascio

Lezioni

• Introduzione alla consegna continua
• Rilasciare raccomandazioni sulla strategia
• Creazione di una pipeline di rilascio di alta qualità
• Scelta di un modello di installazione
• Scelta del corretto strumento di gestione delle versioni

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Distinguere tra una versione e una distribuzione
• Definire i componenti di una pipeline di rilascio
• Spiegare cosa considerare quando si progetta la propria strategia di rilascio
• Classificare un rilascio rispetto a un processo di rilascio e delineare come controllare la qualità di entrambi
• Descrivere il principio delle porte di rilascio e come gestire le note di rilascio e la documentazione
• Spiegare i modelli di distribuzione, sia in senso tradizionale sia in senso moderno
• Scegliere uno strumento di gestione dei rilasci

Modulo 11: Impostare un flusso di lavoro per la gestione delle versioni

Lezioni

• Creare una pipeline di rilascio
• Fornire e configurare ambienti
• Gestire e modulare attività e modelli
• Integrare Secrets con la pipeline di rilascio
• Configurare l’integrazione automatizzata e l’automazione del test funzionale
• Automatizzare il controllo della salute

Lab: Configurazione di pipeline come codice con YAML

Lab: Impostazione dei segreti nella pipeline con Azure Key vault

Lab: Impostazione ed esecuzione di test funzionali

Lab: Utilizzo di Azure Monitor come gate di rilascio

Lab: Creazione di una dashboard di rilascio

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Spiegare la terminologia usata in Azure DevOps e altri strumenti di gestione dei rilasci
• Descrivere cosa è un’attività di build e rilascio, cosa può fare e alcune attività di distribuzione disponibili
• Classificare un agente, una coda agenti e un pool di agenti
• Spiegare perché a volte sono necessari più processi di rilascio in una pipeline di rilascio
• Distinguere tra processo di rilascio multi-agente e multi-configurazione
• Utilizzare le variabili di rilascio e le variabili di stage nella pipeline di rilascio
• Installare in un ambiente in modo sicuro utilizzando una connessione di servizio
• Incorporare test nella pipeline
• Elencare i diversi modi per ispezionare lo stato della pipeline e il rilascio utilizzando avvisi, hook di servizio e report
• Creare un gate di rilascio

Modulo 12: Implementare un appropriato modello di installazione

Lezioni

• Introduzione ai modelli di distribuzione
• Implementare la distribuzione Blue Green
• Implementare Toggle
• Rilasci Canary
• Dark Launching
• Test AB
• Distribuzione progressiva di Exposure

Lab: Gestione flag delle funzionalità con LaunchDarkly e Azure DevOps

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere i modelli di distribuzione
• Implementare la distribuzione Blue Green
• Implementare il rilascio di Canary
• Implementare la distribuzione progressiva di Exposure

Modulo 13: Implementare il processo per inviare il feedback del sistema ai team di sviluppo

Lezioni

• Implementare strumenti per tenere traccia dell’uso del sistema, dell’uso delle funzionalità e del flusso
• Implementare il routing per i dati dei report sugli arresti anomali delle applicazioni mobili
• Sviluppare dashboard per il monitoraggio e lo stato
• Integrare e configurare i sistemi di ticketing

Lab: Monitoraggio delle prestazioni dell’applicazione

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Configurare l’integrazione di report sugli arresti anomali per le applicazioni client
• Sviluppare dashboard per il monitoraggio e lo stato
• Implementare l’instradamento per i dati dei report sugli arresti anomali alle applicazioni client
• Implementare strumenti per tenere traccia dell’uso del sistema, dell’uso delle funzionalità e del flusso
• Integrare e configurare i sistemi di ticketing con la gestione del lavoro del team di sviluppo

Modulo 14: Infrastruttura e configurazione Azure Tools

Lezioni

• Infrastruttura come codice e gestione della configurazione
• Creare risorse di Azure usando i modelli ARM
• Creare risorse di Azure usando Azure CLI
• Creare risorse di Azure usando Azure PowerShell
• Configurazione dello stato desiderato (DSC)
• Automazione di Azure con DevOps
• Strumenti di automazione aggiuntivi

Lab: Installazioni di Azure usando Resource Manager Templates

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Applicare l’infrastruttura e la configurazione come principi di codice
• Distribuire e gestire l’infrastruttura usando le tecnologie di automazione Microsoft come modelli ARM, PowerShell e Azure CLI

Modulo 15: Modelli e servizi di installazione di Azure

Lezioni

• Moduli e opzioni di distribuzione
• Azure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) Services
• Servizi Azure Platform-as-a-Service (PaaS)
• Serverless e HPC Computer Services
• Azure Service Fabric

Lab: Distribuire un’app Dockerized Java in Azure Web App for Contenitori

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Descrivere modelli e servizi di distribuzione disponibili in Azure

Modulo 16: Creare e gestire l’infrastruttura del servizio Kubernetes

Lezioni

• Azure Kubernetes Service

Lab: Installazione di un’applicazione multi-contenitore nel servizio Kubernetes di Azure

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Installare e configurare un cluster Kubernetes gestito

Modulo 17: Infrastruttura di terze parti come strumenti di codice disponibili con Azure

Lezioni

• Chef
• Puppet
• Ansible
• Terraform

Lab: Infrastruttura come codice

Lab: Automazione delle implementazioni dell’infrastruttura nel cloud con Terraform e Azure Pipelines

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Installare e configurare l’infrastruttura usando strumenti e servizi di terzi con Azure, come Chef, Puppet, Ansible, e Terraform

Modulo 18: Implementare conformità e sicurezza nella tua infrastruttura

Lezioni

• Principi di sicurezza e conformità con DevOps
• Centro sicurezza di Azure

Lab: Implementare sicurezza e conformità in una pipeline DevOps di Azure

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Definire una strategia di infrastruttura e configurazione e un set di strumenti appropriato per una pipeline di rilascio e l’infrastruttura dell’applicazione
• Implementare conformità e sicurezza nella propria infrastruttura applicativa

Modulo 19: Consigliare e progettare meccanismi di feedback del sistema

Lezioni

• Ciclo interno
• Mentalità di sperimentazione continua
• Progettare pratiche per misurare la soddisfazione dell’utente finale
• Progettare processi per acquisire e analizzare il feedback degli utenti
• Progettare processi per automatizzare l’analisi delle applicazioni

Lab: Integrazione tra Azure DevOps e Teams

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Progettare pratiche per misurare la soddisfazione dell’utente finale
• Progettare processi per acquisire e analizzare il feedback degli utenti da fonti esterne
• Progettare l’instradamento per i dati dei report sugli arresti anomali delle applicazioni client
• Suggerire strumenti e tecnologie di monitoraggio
• Suggerire strumenti per il tracciamento dell’utilizzo del sistema e delle funzionalità

Modulo 20: Ottimizzazione dei meccanismi di feedback

Lezioni

• Ingegneria dell’affidabilita
• Analizzare la telemetria per stabilire una linea di base
• Eseguire regolarmente l’ottimizzazione per ridurre il numero di avvisi insignificanti o su cui non è possibile intervenire
• Analizzare gli avvisi per definire una linea di base
• Retrospettive senza colpa e cultura dell’equità

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Analizzare gli avvisi per definire una linea di base
• Analizzare la telemetria per stabilire una linea di base
• Effettuare revisioni dei siti e ottenere feedback per le interruzioni dei sistemi
• Eseguire regolarmente l’ottimizzazione per ridurre il numero di avvisi insignificanti o su cui non è possibile intervenire